BI到AI，大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將更智能

日期：2018-05-25

　　未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具或?qū)⒓尤階I技術(shù)，打造更加智能的大數(shù)據(jù)分析BI工具。

　　隨著中國經(jīng)濟(jì)增速趨于溫和，企業(yè)跑馬圈地、粗獷經(jīng)營的紅利期已經(jīng)過去，精細(xì)化運(yùn)營的需求正在爆發(fā)?！斑^去，占領(lǐng)一個市場比做一個系統(tǒng)搞精細(xì)化運(yùn)營帶來的收益更大。”張?jiān)普f道，“現(xiàn)在企業(yè)已初具規(guī)模，想進(jìn)一步提升收益，就必須要做精細(xì)化運(yùn)營?！?/span>

　　而數(shù)據(jù)則是精細(xì)化運(yùn)營的關(guān)鍵所在。阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的演講中表示，在未來的30年中，數(shù)據(jù)將會成為生產(chǎn)資料，計(jì)算會是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)會是一種生產(chǎn)關(guān)系?！叭绻覀儾粩?shù)據(jù)化，不和互聯(lián)網(wǎng)相連，那么會比過去30年不通電顯得更可怕?！瘪R云說道。

　　現(xiàn)代BI已經(jīng)與早前基于SQL語言技術(shù)的傳統(tǒng)BI有著顯著的區(qū)別?！霸谂f技術(shù)下，每提出一個新問題，都需要先聯(lián)系技術(shù)專家做一個新的數(shù)據(jù)模型，然后作出詢問、得到答案。這個過程耗時耗力、成本頗高，操作上并不高效。但隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，其自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力將有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然語言處理、圖形識別等信息處理和統(tǒng)計(jì)方面也均能發(fā)揮關(guān)鍵的作用。

　　有別于過去旨在實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、簡單分析與可視化的傳統(tǒng)BI，新的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將利用人工智能技術(shù)推動商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化、自動化?？梢灶A(yù)見，三兩年后，自然語言和人工智能技術(shù)將是很常見的BI技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)然，AI技術(shù)只是無限地優(yōu)化BI技術(shù)，不能逾越BI技術(shù)本身，研發(fā)人員最終要做的還是專研BI技術(shù)的提升。

　　深圳市藍(lán)眼科技有限公司(簡稱：藍(lán)眼科技
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